一、系統概述
隨著城市公共交通智能化發展需求日益增長，車載客流統計系統已成為公交運營管理的重要工具。本方案采用先進的雙目視覺技術，結合深度學習算法，為公交車輛提供高精度的客流統計解決方案。系統通過安裝在車門上方的雙目客流統計攝像機，實時采集上下車乘客的立體圖像數據，經邊緣計算處理后，準確統計上下車人數、滿載率等關鍵指標。

二、系統組成
雙目客流統計攝像機
采用200萬像素高清雙攝像頭模組
支持寬動態范圍(WDR)技術，適應強逆光環境
內置紅外補光燈，確保夜間識別準確率
IP67防護等級，適應車載振動、溫濕度變化

車載邊緣計算終端
搭載高性能AI處理芯片，算力達4TOPS
支持4G/5G無線數據傳輸
內置大容量存儲，可保存30天歷史數據
符合車規級EMC/振動標準

客流統計分析平臺
實時監控各線路、車輛的客流數據
生成客流熱力圖、高峰時段分析報表
支持與智能調度系統對接
提供API接口供第三方系統調用

三、核心技術優勢
高精度識別算法
基于深度學習的人體檢測與跟蹤技術
頭部特征識別準確率達98%以上
抗遮擋算法有效解決擁擠場景下的計數問題
支持不同身高、著裝特征的乘客識別

立體視覺技術
雙目視差計算實現精確深度感知
有效區分上下車方向
避免傳統單目系統的誤判問題
適應不同車門寬度和安裝高度

智能環境適應
自動調節曝光參數適應光線變化
動態背景建模消除車輛移動干擾
抗震動算法保證行車中統計準確性
支持-30℃至70℃寬溫工作

四、應用價值
運營優化
為線路規劃、班次調整提供數據支撐
識別客流高峰時段，合理配置運力
降低空駛率，提高運營效率15-30%

安全管理
實時監控超載情況
記錄異?？土鞑▌?br />為應急調度提供決策依據

服務提升
準確預測到站時間
支持擁擠度實時查詢
改善乘客出行體驗

五、實施案例
本系統已在全國20多個城市的5000余輛公交車上成功部署，典型應用效果包括：
某省會城市公交集團實現全線網客流數字化管理
某旅游城市通過數據分析優化景區接駁線路
某特大城市在早晚高峰時段調度準確率提升40%

六、服務支持
提供從設備安裝、系統調試到數據分析的全周期服務：
7×24小時技術支持
定期算法升級服務
定制化報表開發
系統運維培訓

本方案通過技術創新助力公交智能化轉型，為城市公共交通精細化管理提供可靠的數據支撐，推動"智慧公交"建設邁上新臺階。